用數(shù)據(jù)生產(chǎn)智能，眾智鴻圖時(shí)空AI引擎應(yīng)用成果首度公開

導(dǎo)語：時(shí)空大數(shù)據(jù)具有多源、海量和更新快速的綜合特點(diǎn)，超過80%的水務(wù)信息是典型的時(shí)空數(shù)據(jù)，既有時(shí)間屬性，又有空間特性，甚至還有海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何挖掘和實(shí)現(xiàn)這類水務(wù)時(shí)空大數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)智慧水務(wù)大繁榮，本文將一一為您揭曉。 2019年5月9日-11日，由《給水排水》雜志社、中國城鎮(zhèn)供水排水協(xié)會科學(xué)技術(shù)委員會、中國城鎮(zhèn)供水排水協(xié)會供水專業(yè)委員會聯(lián)合舉辦的給水大會?第五屆中國城市智慧水務(wù)高峰論壇在浙江義烏盛大開幕，這是我國在水務(wù)領(lǐng)域有較高影響力的專業(yè)會議。來自全國各地的水務(wù)企業(yè)（自來水公司）、設(shè)計(jì)單位、政府管理部門、研究院所、產(chǎn)品供應(yīng)商等云集一堂，共同分享智慧水務(wù)發(fā)展中的經(jīng)驗(yàn)，探討在智慧時(shí)代智慧水務(wù)的發(fā)展趨勢和機(jī)遇。 眾智鴻圖亮相本次盛會，行業(yè)總監(jiān)李宗祥在智慧水務(wù)高峰論壇上做了《時(shí)空大數(shù)據(jù)助力智慧水務(wù)大繁榮》的主題演講，與業(yè)界大咖共話新形勢下的智慧水務(wù)發(fā)展，共同迎接智慧水務(wù)新繁榮。 演講內(nèi)容分享如下： 當(dāng)前，中國智慧水務(wù)已經(jīng)邁入基于大數(shù)據(jù)、人工智能的智慧化階段，各地政府及水務(wù)企業(yè)紛紛投身于智慧水務(wù)建設(shè)的大浪潮中。 “十二五”期間，水務(wù)行業(yè)投資力度以年24%的速度增長，預(yù)計(jì)到2023年，我國水務(wù)行業(yè)年度投資額將突破8600億元。其中，智慧水務(wù)應(yīng)用市場年均增長率超過20%，預(yù)計(jì)到2023年市場規(guī)模達(dá)到251億。 水務(wù)行業(yè)已經(jīng)從數(shù)據(jù)匱乏階段進(jìn)入了數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代： ·一個(gè)城市的SCADA系統(tǒng)一年會累積超過1億條數(shù)據(jù) ·一個(gè)中型城市的排水管網(wǎng)一年的CCTV視頻監(jiān)測數(shù)據(jù)總量達(dá)到20T ·湖北某水司每年供水管網(wǎng)破損統(tǒng)計(jì)超過1萬多處 ·浙江某水司每年供水管網(wǎng)巡檢里程超過15.3萬公里，可以繞地球四圈 數(shù)據(jù)既有時(shí)間屬性，又有空間特性，甚至還有海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，是典型的時(shí)空數(shù)據(jù)。 如何挖掘水務(wù)行業(yè)時(shí)空大數(shù)據(jù)的價(jià)值？ 如何利用有價(jià)值的數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)經(jīng)營？ 面對如此龐雜的數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的GIS技術(shù)缺乏足夠的算力、智力，企業(yè)該如何持續(xù)地為客戶創(chuàng)造價(jià)值？ 時(shí)空智能平臺 眾智鴻圖時(shí)空智能平臺應(yīng)運(yùn)而生。 以時(shí)空AI引擎為核心，用數(shù)據(jù)生產(chǎn)智能。 時(shí)空智能平臺是眾智鴻圖在GIS應(yīng)用領(lǐng)域的全新探索，是眾智鴻圖幾年來對核心技術(shù)的匠心鍛造。 ·在底層數(shù)據(jù)管理上，我們形成了多元異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲、清洗、轉(zhuǎn)換、融合的實(shí)時(shí)流轉(zhuǎn)機(jī)制，無論是IoT數(shù)據(jù)、GIS數(shù)據(jù)或視頻數(shù)據(jù)，都能進(jìn)行高效的管理。 ·在基礎(chǔ)管理平臺層面，我們在原有的平臺基礎(chǔ)上，集成了直播平臺、視頻分析平臺、BI平臺，讓我們底層能力更加豐富。 ·時(shí)空數(shù)智中心，融合了時(shí)空算法、機(jī)器學(xué)習(xí)與模擬仿真技術(shù)，在水務(wù)、油氣、市政綜合多個(gè)行業(yè)開展了智能場景應(yīng)用。 ·在可視化層面，我們突破了AR與VR可視化技術(shù)，數(shù)據(jù)的展現(xiàn)形式、系統(tǒng)的應(yīng)用場景都得到了良好的擴(kuò)展。 眾智鴻圖時(shí)空智能平臺是對現(xiàn)有技術(shù)架構(gòu)體系進(jìn)行了重構(gòu)，并已取得初步成果，實(shí)現(xiàn)了位置大數(shù)據(jù)的時(shí)空智能分析、供水管網(wǎng)DMA智能分區(qū)、AR場景下管網(wǎng)隱患排查和時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化展示。 位置大數(shù)據(jù)的時(shí)空智能分析 中石化巡檢系統(tǒng)上線以來，累積了近百億條的位置數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅僅是對過去工作的記錄，更是一筆寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 我們運(yùn)用時(shí)空AI引擎的數(shù)據(jù)管理以及基礎(chǔ)平臺，結(jié)合相關(guān)的時(shí)空算法對巡檢盲區(qū)、高發(fā)區(qū)域、高后果區(qū)進(jìn)行分析，將海量位置大數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘，形成了覆蓋6000多公里管線的巡檢熱力圖。 在熱力圖上，綠色區(qū)域表示當(dāng)月巡檢覆蓋程度高于管理要求，橙色區(qū)域?yàn)榉瞎芾硇枨?，紅色區(qū)域表示未達(dá)到管理需求。管理人員通過這張圖可追溯過去管線巡查狀態(tài)，為未來的工作部署提供依據(jù)。 供水管網(wǎng)DMA智能分區(qū) 供水管網(wǎng)漏損一直是困擾眾多水司的痛點(diǎn)、難點(diǎn)。DMA是降低供水漏損的有效手段，在各水司都進(jìn)行了應(yīng)用。 如何來制定經(jīng)濟(jì)、科學(xué)、合理、有效的分區(qū)方案？ 我們運(yùn)用時(shí)空AI引擎的能力，結(jié)合多家水司分區(qū)經(jīng)驗(yàn)，成功構(gòu)建了管網(wǎng)DMA智能分區(qū)工具。 在系統(tǒng)中，我們導(dǎo)入管網(wǎng)數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)會遵循預(yù)設(shè)的分區(qū)規(guī)則，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對管網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行追溯，對鐵路、河流、壓力分區(qū)進(jìn)行規(guī)避，快速形成一級、二級、三級分區(qū)，同時(shí)，計(jì)量裝置的個(gè)數(shù)、規(guī)格、安裝區(qū)域一目了然。 AR場景下管網(wǎng)隱患排查 當(dāng)前外勤工作都采用移動智能終端進(jìn)行。未來，我們認(rèn)為AR將會是外勤工作人員的新形態(tài)。我們運(yùn)用時(shí)空AI引擎的AR可視技術(shù)實(shí)現(xiàn)了AR巡檢。 我們結(jié)合可穿戴的頭盔，實(shí)現(xiàn)了管網(wǎng)數(shù)據(jù)與實(shí)景的疊加，讓工作人員清晰的知道哪里有需要重點(diǎn)查看的設(shè)備；發(fā)現(xiàn)問題后，利用可穿戴式拍照、錄制視頻回傳至調(diào)度中心，有效地提升了外勤工作效率。 時(shí)空大數(shù)據(jù)可視化 不僅僅是內(nèi)核智能，時(shí)空大數(shù)據(jù)的價(jià)值也與良好的展現(xiàn)息息相關(guān)。 在我們的時(shí)空AI引擎中，我們對各類可視化技術(shù)進(jìn)行了融合?；跁r(shí)空數(shù)據(jù)中心，對水務(wù)生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、提取、匯總、挖掘等，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為能指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營的“信息”，并結(jié)合大屏實(shí)現(xiàn)可視化展示，為管理層提供決策依據(jù)。 “數(shù)據(jù)隱含價(jià)值，計(jì)算發(fā)現(xiàn)價(jià)值，應(yīng)用實(shí)現(xiàn)價(jià)值。” 如果我們做到了這三句話，智慧水務(wù)就能進(jìn)步了，時(shí)空大數(shù)據(jù)就能發(fā)揮作用了。智慧水務(wù)大繁榮的景象，未來可期。 眾智鴻圖立志做時(shí)空智能的先驅(qū)者，仍將在通往智能的道路上繼續(xù)砥礪前行，讓開放的時(shí)空AI引擎不斷吸納與進(jìn)化各種能力，支撐新的智能場景。